Autonom & Selbst

Zu den Neuigkeiten im Bereich autonomer und selbstfahrender Fahrzeuge gehören Polestar, Mobileye, Beep, Oxa, Transurban, Plus, HUBER+SUHNER, Cyngn & Recogni.

In diesem Artikel

Polestar und Mobileye (Nasdaq: MBLY und PSNY) werden zusammenarbeiten, um autonome Technologie in den Polestar 4 mit Potenzial für andere Fahrzeuge zu bringen. Dabei kommt die Mobileye Chauffeur™ AV-Plattform zum Einsatz, die von ECARX hergestellt und integriert wird.

Die geplante Zusammenarbeit spiegelt die Mission von Polestar wider, nicht nur erstklassiges Design und Nachhaltigkeit in seinen Fahrzeugen zu liefern, sondern auch bahnbrechende Innovationen. Mobileye Chauffeur wird den leistungsstarken Elektrofahrzeugen von Polestar, die in erster Linie auf Fahrereinbindung und aufregende Dynamik ausgelegt sind, eine zusätzliche Ebene an On-Demand-Komfort hinzufügen.

Der Polestar 4, der kürzlich in China und im Jahr 2024 weltweit auf den Markt kam, legt den Grundstein für diese Technologie, indem er von Anfang an über ein auf Mobileye SuperVision™ basierendes fortschrittliches Fahrerassistenzsystem verfügt.

Bei der Markteinführung wird Chauffeur autonomes Punkt-zu-Punkt-Fahren ohne Hände und Augen auf Autobahnen sowie automatisiertes Fahren mit Blick auf andere Umgebungen in identifizierten Betriebsdesignbereichen ermöglichen.

Thomas Ingenlath, CEO von Polestar, kommentiert: „Wir sind sehr daran interessiert, gemeinsam mit Mobileye Innovationen in unseren leistungsstarken Elektrofahrzeugen voranzutreiben. Wir wissen, dass Autofahren nicht immer Spaß macht und aufregend ist – diese Technologie bedeutet, dass unsere Kunden autonomes Fahren ermöglichen können, wann immer sie wollen, und so alle zukünftigen Fahrten angenehm machen.“

Sowohl SuperVision als auch Chauffeur verfügen über Mobileyes EyeQ™ Systems-on-Chip, RSS™-basierte Fahrrichtlinien, ein 360-Grad-Surround-Kamerasystem und eine REM™-basierte Mobileye Roadbook™-Karte. Chauffeur rüstet SuperVision mit dem neuesten EyeQ6-System-on-Chip zusammen mit aktiven Radar- und Lidar-Sensoren der nächsten Generation auf und bietet so die zusätzliche Sensorebene, die für den autonomen Betrieb ohne Blickkontakt erforderlich ist – und zeigt, wie bestehende Eye-on-Systeme eine Brücke zum vollständig autonomen Fahren schlagen .

„Wir gratulieren Polestar zu den Innovationen im Bereich Verbraucherfahrzeuge durch dieses Programm und sind stolz auf unsere kontinuierliche Zusammenarbeit mit der Geely Group bei der Übernahme unseres Technologieportfolios“, sagte Prof. Amnon Shashua, Präsident und CEO von Mobileye. „Mobileye Chauffeur wird Verbrauchern eine sicherere und zugänglichere Möglichkeit bieten, autonome Fahrzeuge als nächste Revolution im Individualverkehr zu nutzen. Es ist der Höhepunkt unserer zwei Jahrzehnte langen Erfahrung beim Einsatz von KI in mehr als 150 Millionen Fahrzeugen weltweit.“

Weitere Details zur Integration werden kurz vor Produktionsstart bekannt gegeben.

Beep Inc., Anbieter von autonomen Shared-Mobility-Lösungen, und Oxa, der Softwareentwickler für autonome Fahrzeuge, gaben eine Partnerschaft bekannt, um Fahrzeuge einzusetzen, die von Oxas Softwareprodukt für selbstfahrendes Fahren, Oxa Driver, angetrieben werden, während Beep seine Tests und seinen Betrieb in den gesamten Vereinigten Staaten weiter vorantreibt Zustände.

Die strategische Partnerschaft markiert den Eintritt des in Großbritannien ansässigen Unternehmens Oxa in den US-Markt und sieht die Installation der Autonomiesoftware von Oxa in einer Vielzahl von Fahrzeugtypen vor, die von Beep betrieben werden, von aktuellen Passagier-Shuttles bis hin zu zukünftigen Fahrzeugplattformen. Die erste Initiative der Partnerschaft ist eine Flotte autonomer und elektrischer Beep-Shuttles, die von Oxa Driver angetrieben werden, der Software von Oxa, die sicheres und energieeffizientes Selbstfahren jedes Fahrzeugtyps in jeder Umgebung ermöglicht. Zwei der Beep-Shuttles mit Oxa-Software sind derzeit in der kürzlich eröffneten SunTrax-Testanlage in Auburndale, Florida, im Einsatz – dem ersten Standort in den USA, der speziell für vernetzte autonome Fahrzeug- und Standard-Automobiltests an einem einzigen Standort konzipiert ist. Oxa nutzt die Anlage, um seine Lösung für den Personentransport vorzustellen, bevor sie später in diesem Jahr der Öffentlichkeit zugänglich gemacht wird.

Oxa Driver kombiniert Sensordaten von Kameras, Lidar und Radar und ermöglicht so einen umfassenderen Blick auf die Welt um ihn herum als Fahrzeuge, die nur auf Kameras angewiesen sind. Diese kombinierte Sensortechnologie ist die erste ihrer Art, die in einem Passagier-Shuttle in den USA eingesetzt wird. Die Software nutzt KI, um Veränderungen in der Fahrzeugumgebung genau zu erfassen und vorherzusagen, während sie gleichzeitig aus früheren Fahrten lernt, was der Schlüssel zur Verbesserung der Leistungsfähigkeit des Fahrzeugs ist Technologie im Laufe der Zeit.

„Wir freuen uns sehr, mit Beep zusammenzuarbeiten, um unsere einzigartige Autonomielösung einzusetzen, um einen sicheren und effizienten Personentransport in den Vereinigten Staaten zu ermöglichen“, sagte Gavin Jackson, CEO von Oxa. „Dies ist ein bedeutender Fortschritt für Oxa und die Zukunft der selbstfahrenden Technologie. Durch die Partnerschaft mit Beep haben wir das Potenzial, in den kommenden Jahren mehrere tausend Fahrzeuge zu fahren, um die Oxa-Software zur am häufigsten genutzten AV-Plattform der Welt zu machen.“

„Wir freuen uns, mit Oxa zusammenzuarbeiten, um neue und verbesserte elektrische, autonome Fahrzeuge auf den Markt zu bringen, während wir unsere Tests und unser Geschäft in den Vereinigten Staaten weiter ausbauen“, sagte Joe Moye, CEO von Beep. „Oxas selbstfahrende Software, integriert in unsere Kommandozentrale und Service-Management-Software, bietet eine sichere und ausgereifte autonome Lösung, die unser Fahrgasterlebnis und unsere betrieblichen Fähigkeiten verbessert und zugänglichere, echte autonome Anwendungsfälle in naher Zukunft Realität werden lässt.“ Sicherer, gemeinsam genutzter autonomer Transport verspricht erhebliche Auswirkungen auf Verkehrsstaus, Verkehrssicherheit und die Umwelt, und wir freuen uns, mit Oxa einen Partner zu haben, der diese Prioritäten und Werte teilt.“

Diese jüngste Ankündigung folgt auf eine erfolgreiche Finanzierungsrunde der Serie C für Oxa, die Anfang des Jahres mehr als 140 Millionen US-Dollar für das Unternehmen einbrachte, sowie auf eine neue strategische Partnerschaft mit Google Cloud, durch die Oxa eine Reihe von Google Cloud-Produkten zur Unterstützung der Entwicklung nutzt , testen, validieren und verifizieren seine selbstfahrende Technologie.

Der weltweit führende Mautstraßenbetreiber Transurban gab eine Partnerschaft mit Plus bekannt, einem globalen Softwareunternehmen für autonomes Fahren mit Sitz im Silicon Valley, um das automatisierte Frachtprogramm von Transurban voranzutreiben und die Ressourcen und Talente in Victoria, der Heimat australischer Innovationen, zu nutzen.

Die Partnerschaft baut auf dem Erfolg des ersten selbstfahrenden Lkw-Versuchs von Transurban auf CityLink und dem Monash Freeway im letzten Jahr auf und untersucht, wie die autonome Fahrtechnologie der Stufe 4 von Plus in Kombination mit einer intelligenten Straßeninfrastruktur dazu beitragen könnte, den Lkw-Verkehr sicherer, effizienter und effizienter zu machen nachhaltig in Australien.

Länder auf der ganzen Welt beginnen, die Vorteile selbstfahrender Lkw auf öffentlichen Autobahnen zu erkunden. Die Kombination aus globaler und lokaler Expertise, die es Smart Roads durch diese Partnerschaft ermöglicht, mit selbstfahrenden Lkw zu kommunizieren, macht Victoria zu einem internationalen Marktführer in diesem Bereich.

Da der Straßengüterverkehr in den kommenden Jahrzehnten voraussichtlich stetig wachsen wird, haben selbstfahrende Lkw das Potenzial, die Frachtbranche zu verändern, indem sie mehr Güter schneller und nachhaltiger transportieren. Dies wird auch zu positiven wirtschaftlichen und sozialen Ergebnissen für Verbraucher, Autofahrer und Regierungen führen, indem Staus reduziert und die Verkehrssicherheit verbessert werden, während gleichzeitig dazu beigetragen wird, dem Mangel an Lkw-Fahrern entgegenzuwirken.

Ab 2017 hat das umfassende CAV-Testprogramm von Transurban mit Regierungen und der Industrie zusammengearbeitet, um elf erfolgreiche Versuche mit voll- und teilautomatisierten Fahrzeugen auf Autobahnen in Australien und Nordamerika durchzuführen, um zu testen, wie sie auf die Straßeninfrastruktur reagieren.

Der erfolgreiche Versuch von Transurban im Jahr 2022 war das erste Mal in Australien, dass ein hochautomatisierter selbstfahrender Lkw unter realen Verkehrsbedingungen auf öffentlichen Autobahnen getestet wurde.

Die Partnerschaft zwischen Transurban und Plus wird die hochmoderne autonome Fahrsoftware und die Erfahrung von Plus im globalen kommerziellen Einsatz nutzen, einschließlich der Zusammenarbeit mit IVECO, der globalen Nutzfahrzeugmarke der Iveco Group, um gemeinsam selbstfahrende Lkw zu entwickeln Europa. Hochautomatisierte Lkw, die durch die Technologie von Plus ermöglicht werden, liefern in den USA bereits Fracht für Weltklasse-Flotten und werden in Deutschland mit IVECO auf öffentlichen Straßen getestet.

Die autonome Fahrsoftware von Plus nutzt die neuesten Fortschritte in generativer KI, maschinellem Lernen, Computer Vision und anderen hochmodernen Algorithmen, um Fahrzeugen ein übermenschliches Bewusstsein und Kontrolle zu verleihen. Durch die Integration fortschrittlicher Lidar-, Radar- und Kamerasensoren kann die Software von Plus Objekte erkennen und präzise verfolgen, ihre Bewegung vorhersagen und das Fahrzeug dann sicher manövrieren.

Scott Charlton, CEO von Transurban, sagte: „Diese Partnerschaft wird langfristige Möglichkeiten für den automatisierten Güterverkehr unterstützen, einschließlich potenzieller Vorteile zur Reduzierung von Staus und zur Verbesserung der Straßensicherheit und des Verkehrsflusses, und ist eine Fortsetzung der Arbeit von Transurban in diesem Bereich.“ Automatisierte Transporttechnologien werden die Art und Weise, wie wir Waren in Städten transportieren, verändern, und mit wichtigen Verbindungen zwischen Häfen und anderen Güterverkehrsknotenpunkten bieten unsere Straßen ideale Bedingungen, um diese neue Technologie zu ermöglichen.“

Tien-Ti Mak, General Manager für strategische Innovation bei Transurban, sagte: „Transurban-Straßen gehören zu den technologisch anspruchsvollsten der Welt, und wir freuen uns, unsere Infrastruktur- und Betriebskompetenz mit der innovativen Technologie von Plus zu kombinieren, um die Vorteile von zu nutzen.“ der automatisierten Fracht einen Schritt näher. Die Einführung selbstfahrender Lkw in bestimmten Umgebungen kann sich für Victoria positiv auswirken, indem sie die Verkehrssicherheit verbessert, die Produktivität erhöht, Staus reduziert und, was noch wichtiger ist, Arbeitsplätze für die Zukunft schafft.“

„Bei Plus haben wir durch unsere globalen Einsätze aus erster Hand gesehen, welche transformativen Auswirkungen unsere autonomen Fahrlösungen auf den Transport haben können, um Sicherheit, Effizienz und Nachhaltigkeit zu verbessern“, sagte Shawn Kerrigan, Mitbegründer und COO von Plus. „Wir freuen uns, mit Transurban zusammenzuarbeiten, um die Entwicklung autonomer Lkw in Australien auf die nächste Stufe zu heben und die beispiellosen Vorteile in Bezug auf Verkehrssicherheit und betriebliche Effizienz zu demonstrieren, die eine Zusammenarbeit zwischen der weltweit fortschrittlichsten Software für autonomes Fahren und einem Anbieter intelligenter Infrastruktur bietet.“

Paul Guerra, CEO der Victorian Chamber of Commerce, sagte: „Wir gratulieren Transurban zu dieser wunderbaren Initiative. Durch die Förderung einer Innovationskultur zieht Victoria Talente, Investitionen und Unternehmen an. Ganz zu schweigen von den Einnahmen der lokalen Industrie in zweistelliger Milliardenhöhe. Die Förderung eines Innovationsökosystems und die Unterstützung von Start-ups sind eine strategische Säule für sinnvolle Beschäftigung und wirtschaftlichen Wohlstand, da wir versuchen, die Arbeitskräfte von Victoria „zukunftssicher“ zu machen. Wir sind uns bewusst, dass diese Unterstützung für das Wirtschaftswachstum, die Schaffung von Arbeitsplätzen und die Produktivität des Staates von entscheidender Bedeutung ist.“

HUBER+SUHNER erhält den Auftrag zur Herstellung und Lieferung von Radarantennen für autonomes Fahren an HL Klemove, den führenden koreanischen Anbieter von autonomen Fahrlösungen.

Damit weitet HUBER-SUHNER seine Kundenlandschaft in dieser Anwendung erfolgreich auf den asiatischen Markt aus, nachdem es zuletzt von verschiedenen großen europäischen Tier-1-Unternehmen nominiert wurde.

Autonomes Fahren gilt als eine der Formen der Mobilität mit großem Zukunftspotenzial. HL Klemove, führender koreanischer Anbieter von autonomen Fahrlösungen, hat HUBER+SUHNER als Partner für die Entwicklung und Produktion von Antennen nominiert, die in Radarsensoren für ADAS verwendet werden ( Advanced Driver Assistance System) und autonomes Fahren. Der Produktionsstart ist für 2024 geplant.

„Über die technische Lösung als solche hinaus haben uns die Produkt- und Prozessentwicklungskompetenz sowie die Leistungsfähigkeit von HUBER+SUHNER vom Engineering bis zur Serienproduktion überzeugt“, sagt Han-yeol Yu, Leiter des Autonomous Sensor R&D Center, HL Klemove.

Eine der Voraussetzungen für autonomes Fahren ist die originalgetreue Kartierung der Fahrzeugumgebung mittels Radar. Die 3D-Antennentechnologie von HUBER+SUHNER auf Basis von metallisiertem Kunststoff trägt entscheidend dazu bei, dass Fahrerassistenzsysteme die Position, Relativgeschwindigkeit und Bewegungsrichtung von anderen Verkehrsteilnehmern und Objekten aus großer Entfernung und auch bei hohen Geschwindigkeiten erfassen können höchste Zuverlässigkeit.

„Mit dieser Nominierung durch HL Klemove setzt HUBER+SUHNER ein weiteres starkes Zeichen bei der Umsetzung seiner strategischen Wachstumsziele, nämlich im Automobilsektor in Asien und insbesondere beim Einsatz der 3D-Antennentechnologie“, sagt Drew Nixon, COO Segment Transportation bei HUBER+SUHNER.

Cyngn Inc. (das „Unternehmen“ oder „Cyngn“) (Nasdaq: CYN), ein Entwickler von KI-gestützten autonomen Fahrlösungen für industrielle Anwendungen, hat sich kürzlich eine Vorbestellung von 100 DriveMod-Gabelstaplern von Arauco, einem globalen Anbieter von nachhaltigen Produkten, gesichert forstwirtschaftliche Produkte. Nach der Umsetzung stellt dieser Auftrag jährlich wiederkehrende EAS-Lizenzeinnahmen in Höhe von bis zu 5 Millionen US-Dollar dar und betrifft nur einen kleinen Teil der bestehenden Gabelstaplerflotte von Arauco.

Cyngn und Arauco gaben ihre Zusammenarbeit nach einem erfolgreichen kostenpflichtigen Projekt bekannt, das die Anforderungen von Arauco für den Transport großer, schwerer Holzbündel auf nicht standardisierten Paletten erfüllte; Die Anforderungen konnten bisher von bestehenden industriellen Automatisierungslösungen nicht erfüllt werden. Arauco wählte Cyngn zunächst für das Projekt aufgrund der nachgewiesenen Fähigkeit des Unternehmens aus, mithilfe seiner fortschrittlichen DriveMod-Software viele verschiedene Fahrzeugtypen autonom zu betreiben. Das Projekt wurde in Zusammenarbeit mit BYD erfolgreich durchgeführt und führte zu einem ersten elektrisch autonomen BYD-Gabelstapler („DriveMod Forklift“) seiner Art.

DriveMod ist ein End-to-End-Autonomiesystem, das die Umwandlung von Standard-Industriefahrzeugen in vollständig autonome Fahrzeuge ermöglicht, indem es die fortschrittlichen Lidar-Sensoren von Ouster, andere AV-Hardwarekomponenten sowie den Software-Stack und die KI-Modelle von Cyngn nutzt. DriveMod kann direkt vom Fließband in neue Fahrzeuge eingebaut oder in bestehende Fahrzeuge nachgerüstet werden. Dank der fortschrittlichen Lidar-Sensorik ist die Leistung der DriveMod-Plattform höher als bei autonomen Industriefahrzeugen, die herkömmliche Sensortechnologie verwenden.

Seit der Partnerschaft mit Ouster im Januar 2023 und der Hinzufügung des digitalen Lidar-Sensors REV7 zu seiner DriveMod-Plattform hat Cyngn Produkte an Kunden geliefert und Partnerschaften zur Herstellung elektrischer autonomer DriveMod-Stockchaser (Columbia Vehicle Group), DriveMod-Schlepper (Motrec) und DriveMod-Gabelstapler geschlossen ( BYD) mit führenden Herstellern, die der wachsenden Nachfrage nach autonomen Industriefahrzeugen gerecht werden möchten.

„Cyngn verschiebt mit seiner KI-gestützten DriveMod-Plattform die Grenzen der industriellen Autonomie“, sagte Angus Pacala, CEO von Ouster. „Durch die Integration unserer leistungsstarken REV7-Sensoren in die DriveMod-Plattform verleiht Cyngn seinen Industriefahrzeugen Augen und ermöglicht ihnen so eine nahtlose Navigation und die Gewinnung umfassender Erkenntnisse aus ihrer Umgebung unter allen Bedingungen.“

Cyngn hat proprietäre Computer-Vision-Algorithmen entwickelt, die in einem Pallet Stack Attribute Estimation-Subsystem innerhalb des DriveMod-Wahrnehmungsstapels gebündelt sind. DriveMod nutzt außerdem Lidar, um den Standort seiner Fahrzeuge innerhalb des Standorts zu ermitteln. Durch die Zusammenführung von Sensordaten von Lidar- und anderen Sensoren ermöglicht die fortschrittliche Autonomiesoftware von DriveMod Folgendes:

„Die hochwertigen Sensoren von Ouster ermöglichen die beeindruckende Leistung der autonomen Fahrzeuge von Cyngn“, sagte Lior Tal, CEO von Cyngn. „Das vertikale Sichtfeld, das das Lidar bietet, ist für Innenräume von entscheidender Bedeutung und ermöglicht DriveMod-Fahrzeugen eine bessere Abdeckung toter Winkel als ein menschlicher Bediener.“

Die DriveMod-Plattform von Cyngn, ergänzt durch Ouster-Lidar und ausgestattet mit einer wachsenden Zahl von Materialtransportfahrzeugmodellen, wird moderne Hersteller auf der ganzen Welt weiterhin dabei unterstützen, Herausforderungen des Arbeitskräftemangels zu bewältigen, die Sicherheit am Arbeitsplatz zu verbessern und die betriebliche Effizienz zu verbessern.

Über CyngnCyngn entwickelt und implementiert skalierbare, differenzierte autonome Fahrzeugtechnologie für Industrieunternehmen. Die selbstfahrenden Lösungen von Cyngn ermöglichen es bestehenden Arbeitskräften, die Produktivität und Effizienz zu steigern. Das Unternehmen geht die großen Herausforderungen an, mit denen Industrieunternehmen heute konfrontiert sind, wie etwa Arbeitskräftemangel, kostspielige Sicherheitsvorfälle und die gestiegene Verbrauchernachfrage nach E-Commerce.

Recogni Inc., der führende Anbieter von KI-basierter Verarbeitung für autonome Fahrzeuge, gab die Verfügbarkeit von Pegasus bekannt, einer PCIe-Karte, mit der Recognis Scorpio, die weltweit erste Inferenzlösung der Klasse 1000 TOPS (Peta-Op) für autonome Mobilität, für jeden konfiguriert werden kann autonome Mobilitätsanwendung. Bei der Verwendung von Pegasus in Verbindung mit dem Recogni SDK können Kunden den Wert der hohen Rechenkapazitäten von Scorpio bei geringem Stromverbrauch, geringer Latenz und niedrigen Systemkosten erleben.

„Der Bedarf an autonomen Fähigkeiten wächst bei allen Transportarten rasant, und Recogni ist bestrebt, unabhängig vom Anwendungsfall die leistungsstärksten, speziell entwickelten Lösungen für autonome Mobilität bereitzustellen“, sagte Marc Bolitho, CEO von Recogni. „Die Möglichkeit, Scorpio mit unserer neuen Pegasus PCIe-Karte und dem SDK von Recogni problemlos in jede autonome Mobilitätsanwendung zu integrieren, zeigt die Multiplattform-Flexibilität sowie die Robustheit und Einsatzbereitschaft unserer Lösungen.“ Wir freuen uns, unseren Kunden die Flexibilität der Systemarchitektur und den schnellen Einsatz in autonomen Mobilitätsanwendungen zu ermöglichen.“

Pegasus kann bis zu vier 8-Megapixel-Kameras verarbeiten, um Vorder- und Rundumansichten bereitzustellen, und verwendet das Recogni SDK zum Konvertieren, Kompilieren, Profilieren und Bereitstellen von Modellen. Die Wahrnehmungsausgabe umfasst die Erkennung von 3D-Objekten, die Erkennung gefährdeter Verkehrsteilnehmer, die Spurerkennung, die Erkennung freier Räume und die Erkennung von Ampeln/Schildern. Dies macht Pegasus zu einer flexiblen Lösung für eine Vielzahl autonomer Mobilitätsanwendungen, darunter Robotaxis, autonomer Lkw-Transport, Drohnen, autonome Lieferfahrzeuge und autonome Luftfahrt.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Lösungen, die auf veralteter Technologie basieren und für die gewaltige Aufgabe der KI-Wahrnehmungsverarbeitung für autonome Mobilität umfunktioniert werden, ist das System von Recogni speziell darauf ausgelegt, die für autonome Mobilität spezifischen Hindernisse bei der Rechen- und Energieeffizienz zu überwinden. Die Verwendung von Pegasus in Verbindung mit dem Recogni SDK beweist, dass der speziell entwickelte Beschleuniger von Recogni, Scorpio, bereit ist, in einer Vielzahl autonomer Anwendungen implementiert zu werden. Da Pegasus darüber hinaus über ein hohes Maß an Entwicklungs- und Einsatzflexibilität verfügt, ermöglicht es eine deutlich schnellere Markteinführung jeder autonomen Mobilitätsanwendung.

„Nachdem wir jahrzehntelang in der Automobil- und autonomen Fahrbranche tätig waren, wurde klar, dass die autonomen Fähigkeiten nur mit der vorhandenen Technologie so weit kommen würden“, sagte Dr. Yvonne Lutsch, Investment Principal, Bosch Ventures. „Recogni hat bewiesen, dass es für den Fortschritt der Branche einer speziell entwickelten Technologie bedarf, die leistungsstark, flexibel und einfach zu integrieren ist. Und Recogni stellt weiterhin seine Glaubwürdigkeit als autonomer Technologieanbieter unter Beweis.“